
By Dr. habil. Dr. ner. nat. Lothar Sachs (auth.)
ISBN-10: 3540117628
ISBN-13: 9783540117629
ISBN-10: 3642967280
ISBN-13: 9783642967283
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Dieser Buchtitel ist Teil des Digitalisierungsprojekts Springer publication documents mit Publikationen, die seit den Anfängen des Verlags von 1842 erschienen sind. Der Verlag stellt mit diesem Archiv Quellen für die historische wie auch die disziplingeschichtliche Forschung zur Verfügung, die jeweils im historischen Kontext betrachtet werden müssen.
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3s= 16,1<56,1 =:X. 4 34 Verdächtig kleine oder große Beobachtungen, die als Ausreißer nicht der betrachteten Grundgesamtheit angehören dürften, können entfernt werden, wenn bei normalverteilter Grundgesamtheit der aus Spannweite und Standardabweichung berechnete Quotient Rjs größer ist als der für n tabellierte Quotient der Tab. 6 (R/s-Ausreißertest auf dem 5%- Niveau). Ist unsicher, ob die Werte einer normalverteilten Grundgesamtheit entstammen, dann kann dieser Test auch zur überschlagsmäßigen Prüfung auf Normalverteilung dienen.
Pro Monat ist mit 22,95/12=1,91 bis 45,28/12=3,77 Onfallen zu rechnen. Der Wert 1,7 liegt unterhalb dieses Bereiches. h. der95%-VB: 1,91 ~A. 2 ~3,77 liegt oberhalb von /. 7). 8 Vertrauensbereich und Test Der Vertrauensbereich (VB) hat gegenüber einem statistischen Test (vgl. Abschn. ) zwei Vorzüge: Einmal wird er in Werten der benutzten Skala ausgedrückt, zum anderen gibt er eine Vorstellung von der relativen Genauigkeit der Befunde. Vergleicht man zwei Parameter anband ihrer VB, die sich nicht oder teilweise überdecken, so gilt: 1.
Zwei Vorzüge: Einmal wird er in Werten der benutzten Skala ausgedrückt, zum anderen gibt er eine Vorstellung von der relativen Genauigkeit der Befunde. Vergleicht man zwei Parameter anband ihrer VB, die sich nicht oder teilweise überdecken, so gilt: 1. Überdecken sich die VB nicht, dann besteht zwischen den Parametern zumindest (vgl. h. B. 5%-Niveau für den 95%-VB) ein echter Unterschied. 2. Überdecken sich die VB, so darf nicht gefolgert werden, daß sich die Parameter nicht signifikant unterscheiden.
Statistische Methoden by Dr. habil. Dr. ner. nat. Lothar Sachs (auth.)
by Robert
4.1