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By Sven Wanner, Bastian Goldluecke (auth.), Joachim Weickert, Matthias Hein, Bernt Schiele (eds.)

ISBN-10: 3642406017

ISBN-13: 9783642406010

ISBN-10: 3642406025

ISBN-13: 9783642406027

This publication constitutes the refereed lawsuits of the thirty fifth German convention on trend attractiveness, GCPR 2013, held in Saarbrücken, Germany, in September 2013. The 22 revised complete papers and 18 revised poster papers have been conscientiously reviewed and chosen from seventy nine submissions. The papers covers subject matters equivalent to photograph processing and machine imaginative and prescient, computing device studying and trend attractiveness, mathematical foundations, statistical info research and types, computational images and confluence of imaginative and prescient and snap shots, and functions in usual sciences, engineering, biomedical info research, imaging, and industry.

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We employ an EM scheme to iteratively refine both the segmentation and the respective segment parameters. Disparity and Optical Flow as Random Fields To formulate optical flow v and disparity d directly as random fields with parametric probability distributions, we apply the approach used by [10] and [18] for pure motion segmentation. Based on the brightness constancy assumption between corresponding pixels and the well-known linearized flow error [15], the deviation of the observed flow v ˜k (x) from its unknown true value v k (x) at pixel x = [x y] of segment k is modeled as a normally distributed random variable: v ˜k (x) = v k (x) + N (0, σ 2vk ).

W 1 W 2 ⎡ X1 X2 (18) Pm If not all entries of W 1 or W 2 are known, we can use a nonlinear optimization algorithm for matrix completion, see Sec. 4. An excellent guide on affine 3Dreconstruction can be found in [8]. 4 Experiments on Synthetic Data We created N = 146 3D-points which were projected M = 80 times in two images according to the affine stereo camera model. For each camera six of these images are shown in Fig. 1. 36 C. Cordes, H. Ackermann, and B. Rosenhahn Fig. 1. Five images of 146 simulated 3D-points projected into forty images.

Numerical Analysis 630, 105–116 (1978) 14. : Using quaternions for parametrizing 3-d rotations in unconstrained nonlinear optimization. In: Vision, Modeling, and Visualization, VMV 2001, Stuttgart, Germany, pp. 399–406 (2001) 15. : Estimating 3-d location parameters using dual number quaternions. In: Computer Vision, Graphics, and Image Processing (CVGIP): Image Understanding, vol. 54 (3), pp. 358–367 (1991) 16. : Detection and tracking of point features. Tech. Rep. CMUCS-91-132, Carnegie Mellon University (1991) 17.

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Pattern Recognition: 35th German Conference, GCPR 2013, Saarbrücken, Germany, September 3-6, 2013. Proceedings by Sven Wanner, Bastian Goldluecke (auth.), Joachim Weickert, Matthias Hein, Bernt Schiele (eds.)


by Brian
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